供应链管理(scm)涉及一个企业的多个方面，因此需要自由共享分析能力。

联想集团高级副总裁兼首席信息官亚瑟兼首席信息官·胡(ArthurHu)“要使SCM中的每个人都能轻松地获得所需的数据和工具，我们首先需要打破任何‘信息岛’，建立一个集成的端到端信息系统。”

胡说，这也意味着使用机器学习和人工智能等工具来实现这个数据丰富系统的全部价值。“当这类系统部署到位时，SCM上下游的经理和操作员可以优化其性能，”他说

同样重要的是，SCM分析用例不知道部门界限。“团队倾向于随时关注企业内部可用的数据，”他说。这样，他们可能会错过所有真正深入理解问题所需的数据。作为业务多个部分的关键平台，供应链需要从整体角度进行管理。”

例如，在管理产品质量时，团队不仅要能够访问工厂生产过程中的配置和指标，还要能够访问产品开发数据、组件供应商数据和客户反馈数据。他说，所有这些都形成了一个多维的图片来促进质量和结果。

电子商务服务提供商CarParts库存规划及预测副总裁StanislavTatarzuk他说，通过确保企业各级业务领导能够访问SCM数据并与之互动，企业可以为成功做好准备，产生长期回报，从而增加收入。

Tatarzuk数据洞察力可以为不同的团队和部门提供不同层次的价值。例如，物流团队可以利用数据找到瓶颈，提高仓库或配送中心的效率，而财务部门可以查看相同的数据，并确定简化成本和减少支出的方法。

Tatarzuk这意味着企业之间的知识共享不仅可以降低整体风险，还可以提高决策和绩效。

许多公司在考虑SCM时会使用不同的方法，但他们通常会从一个方法开始。这就是人们常说的“小步快跑”（small walking）。这是一个简单但有效的方法，让你快速了解公司如何处理与客户的关系，以及如何处理与供应商的关系。

当你为一些重要的业务部门提供SCM服务时，你可能会发现自己在使用一种或多种不同的方法来分析流程，但这些并不总是可行。例如，当我和一个制造部门讨论如何制定流程时，他们经常使用一种称为“生产周期”（production cycle）的方法。在这种情况下，他们会发现自己很难将数据与流程相关联。

这就是为什么许多人在为他们所做的工作感到自豪时会说“我做了很多”。这并不是说要立即开始你的工作，但它确实表明了你对工作重要性的理解以及你为之做了多少工作。虽然许多公司有一个非常明确的流程来分析这些数据并做出决策或采取行动，但它们通常只是在发生一些紧急情况时才会开始。

在本文中，我们将讨论如何改进和加快流程处理过程并使其更容易和更广泛地可用。虽然大多数SCM分析使用数据源都是基于数据库，但一些公司已经开始将他们自己开发并可用的工具集成到其供应链中（例如用于分析SCM结构和流程等方面）。

我们还介绍了两个新工具：一个是可以让用户使用 Web浏览器在其公司内部访问各种数据源（如产品生命周期管理系统、物料清单、 ERP/MRP和生产计划）；另一个则是可以让用户将这些信息添加到他们企业内部或外部 ERP/MRP/ERP中（如用于分析库存、采购、销售和物流等业务流程的数据源）。